食品行業(yè)正面臨諸多挑戰(zhàn)，包括消費者需求的不斷變化、農(nóng)作物產(chǎn)量的波動，以及日益緊迫的可持續(xù)發(fā)展問題。然而，AI的出現(xiàn)為行業(yè)帶來了新的轉(zhuǎn)機。AI的影響還深入到了新食品的開發(fā)與設計環(huán)節(jié)。借助AI驅(qū)動的預測分析和機器學習技術，企業(yè)能更深入地洞察消費者偏好，從而更精準地滿足市場需求，顯著減少產(chǎn)品開發(fā)中的試錯成本。同時，AI與烹飪科學的結(jié)合也為配料開發(fā)帶來了前所未有的可能，口感、營養(yǎng)與生態(tài)影響等方面的突破性進展已屢見不鮮。

食品行業(yè)巨頭億滋公司宣布該公司成功開發(fā)了一款人工智能（AI）工具，旨在加速新口味產(chǎn)品的研發(fā)進程，該AI工具能夠優(yōu)化食品的感官體驗，識別并增強如“燒焦味”“蛋香味”等氣味特征，同時調(diào)整“黃油味”“香草味”等風味因素，從而創(chuàng)造出新配方，該工具還綜合考慮了原材料成本、環(huán)境影響以及營養(yǎng)成分等多個因素，為研發(fā)工作提供了更加全面和科學的支持；NotCo公司打造的Giuseppe人工智能平臺也為植物基替代品的快速開發(fā)提供了可能，該平臺能夠分析動物產(chǎn)品的多方面特性，并據(jù)此制作出多個能重現(xiàn)相同體驗的植物基食譜……

借助人工智能，食品科學家們不僅能更快地推出新產(chǎn)品，還能重塑食品制造業(yè)的整體格局。這一技術飛躍賦予了企業(yè)顯著的競爭優(yōu)勢，使可持續(xù)創(chuàng)新成分能夠更迅速地占領市場。但江南大學科技部人工智能聯(lián)合實驗室主任吳小俊也指出，AI是否“聰明”取決于AI模型的科學性、數(shù)據(jù)的豐富程度，以及算法能力。AI判斷人類愛吃的口味，其實是在利用大數(shù)據(jù)分析各地人們的飲食習慣，找尋數(shù)據(jù)中顯示的飲食共性特征?？傮w上看，目前AI通過數(shù)據(jù)分析人群飲食特征給出的口味判斷還是比較粗放的。（來源；中國食品報）